Künstliche Intelligenz im Bauwesen
Grundlagen und Anwendungsfälle
Springer Vieweg Wiesbaden
1. Auflage 2024
Softcover, 253 Seiten
Preis: 69,99 EUR
ISBN 978-3-658-42795-5 (gebunden); 978-3-658-42796-2 (E-Book)
Dass die Digitalisierung im Bauwesen stagniert und
verhältnismäßig langsam voranschreitet, liegt unter anderem an der
hohen Individualität der einzelnen Bauprojekte, der Beteiligung
vieler verschiedener Fachdisziplinen und einer fehlenden
einheitlichen Datenbasis. Obwohl technische Lösungen in
Einzelfällen bereits existieren, erfordert beispielsweise der
Einsatz von KI-Methoden entsprechende technische Voraussetzungen,
wie etwa einen kontinuierlichen Breitband-Internetzugang auf der
Baustelle oder leistungsfähige mobile Endgeräte aller
Projektbeteiligte – Herausforderungen, die es zu überwinden
gilt.
Dort setzt die Publikation Künstliche Intelligenz im Bauwesen
– Grundlagen und Anwendungsfälle an; anhand von Konzepten,
Inspirationen und Ergebnissen monatelanger Forschungsarbeiten
zeigen die Autor*innen Shervin Haghsheno, Gerhard Satzger, Svenja
Lauble und Michael Vössing verschiedene digitale Lösungsansätze
auf. Eine zusammenfassende Kurzbewertung beleuchtet jeweils die
Wirksamkeit des vorgestellten digitalen Ansatzes.
Der Fokus des Buches liegt auf den Nutzungsmöglichkeiten,
Potenzialen und dem aktuellen Stand von KI-Methoden im Bauwesen. In
fünf Bereiche unterteilt, wird, neben wichtigen Grundlagen, der
Einsatz Künstlicher Intelligenz entlang des gesamten
Wertschöpfungsprozesses eines Gebäudes abgebildet – von der Planung
über die Ausführung bis hin zum Betrieb. Der fünfte Teil ist dem
Thema Robotik in der Bauwirtschaft gewidmet.
Das Fachbuch richtet sich gleichermaßen an
Wissenschaftler*innen, Studierende und Fachleute: Es bietet einen
Überblick über aktuelle Forschungsergebnisse und soll gleichzeitig
dazu anregen, selbst Anwendungen zu testen und Feedback zu
geben.
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