Podcast SHifting: What can AI do for Architecture?

KI macht Designs menschlicher

SHifting ist ein relativ neues Podcast-Projekt aus dem Büro Sauerbruch Hutton. Dabei erörtern zwei Personen, eine aus dem eigenen und ein Gast aus einem anderen Planungsbüro, aktuelle Fragen zur Baukultur. In den ersten Folgen ging es um eine nachhaltige Architekturpraxis, den Umgang mit gebauten Hochhäusern und die Umbaukultur. SHifting Folge #2: What can AI do for Architecture? thematisiert die Nutzung von KI-Werkzeugen in der Planung. Zu Wort kommen aus dem eigenen Haus Andrew Kiel, Partner bei Sauerbruch Hutton, und als Gast Matteo Orlandi, Associate Director bei Arup. Moderiert wird der Podcast von Catarina Medroa. 

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Matteo Orlandi ist insofern ein interessanter Gesprächspartner, als dass er nicht nur Ingenieur ist, sondern auch einen Master in Machine Learning and Artificial Intelligence hat. Den beiden Experten zufolge könnten mithilfe von KI-gestützten Datenerhebungen und parametrischen Entwurfsprozessen bedarfs- und menschengerechtere Designs entstehen. KI vereinfache es auch, Variationen und Kombinationen bei Gestaltungsfragen abzubilden. Sprich, mit KI werde der Designprozess nicht nur schneller, sondern auch individueller und zielsicherer. Dabei bleibe der Mensch, laut Orlandi, die entscheidende und kontrollierende Instanz. Entsprechend zuversichtlich sieht er eine Planungszukunft mit KI. 

Die beiden Ingenieure benennen aber auch Risiken, wie die noch fehlende kulturelle Sensibilität der Modelle. Kiel hat zudem Bedenken bezüglich des Urheberrechts. Rechtlich sei unklar, wem die Daten, die im KI-Prozess genutzt oder produziert würden, gehörten. Darüber hinaus geben die beiden Gesprächspartner praktische Tipps zu verschiedenen kleinen und großen KI-Anwendungen im Architekturalltag.

Der Podcast dauert dreißig Minuten und ist unter dem Link im Surftipp abrufbar.

Fachwissen zum Thema

Verschiedene KI-Anwendungen wie Chatbots oder Bildgeneratoren können Hilfestellung im Architekturbüro leisten.

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Software

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Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es, große Datenmengen zu analysieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.

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Grundlagen

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

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