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Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine KI-Technik, die bei der Recherche bereits gespeichertes, bzw antrainiertes Wissen mit externen Informationen kombiniert. Das Modell sucht zunächst gezielt relevante Daten aus externen Dokumenten oder Datenbanken und formuliert anschließend auf der Grundlage der eigenen und externen Informationen eine verständliche Antwort. So kann die KI aktuelles und präzises Wissen liefern, das über ihr eigenes Trainingswissen hinausgeht. RAG wird vor allem in Chatbots, Wissenssystemen und digitalen Assistenten eingesetzt.


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Mit Retrieval-Augmented Generation kann eine KI aktuelle und individuelle Antworten neu erzeugen.

Mit Retrieval-Augmented Generation kann eine KI aktuelle und individuelle Antworten neu erzeugen.

Bild: Rosa Grewe, Berlin

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