Deep Learning
Deep Learning (deutsch: Tiefes Lernen) ist ein
spezialisierter Teilbereich des Maschinellen Lernens. Bei dieser
Methode sind künstliche neuronale Netze (KNN) für die
Analyse großer Datenmengen (Big Data) verantwortlich. Die
Funktionsweise dieser künstlichen neuronalen Netze ist der eines
menschlichen Gehirns nachempfunden: Daten werden extrahiert,
analysiert und anschließend verarbeitet. Auch ein Deep Learning
Algorithmus wird also – wie jeder Algorithmus des Maschinellen
Lernens – mithilfe von Daten trainiert. Im Unterschied zu
Machine-Learning-Algorithmen können Deep-Learning-Algorithmen mit
unstrukturierten Daten umgehen (Texte, Bilder, Musik oder Sprache),
sodass keine manuelle Merkmalsextraktion und Kennzeichnung durch
einen Menschen nötig ist. Deep-Learning-Netze können bis zu 150
verborgene Schichten (Hidden Layer) haben, in denen die
Merkmalsextraktion und Klassifikation stattfindet. Durch die hohe
Komplexität erfordert Deep Learning viel Rechenleistung. Die
Methode kommt verstärkt bei Sprach-, Text- und Bildverarbeitung zum
Einsatz.
